AI in Normity werkt op elk niveau van je managementsysteem: van een hoog-over beoordeling van jouw applicaties tot specifieke suggesties voor de eisen van een individuele belanghebbende. Drie concrete voorbeelden tonen hoe dat er in de praktijk uitziet. Bij elk voorbeeld geldt dezelfde aanpak: AI doet een voorstel, jij beoordeelt en beslist!
Eerder schreven we al over onze visie op AI in Normity: suggesties die helpen, controle die bij jou blijft. Nu is het tijd voor de praktijk. Want hoe ziet dat er nou echt uit? We laten je drie voorbeelden zien die elk een ander niveau van je managementsysteem raken: van een hoog-over beoordeling van je applicatielandschap tot een detailsuggestie voor de eisen van een individuele belanghebbende. De voorbeelden zijn verschillend, de aanpak is altijd dezelfde.
Lees je dit artikel liever na de basis? Dan raden we je aan eerst ons eerdere artikel over AI in Normity te lezen. Daar leggen we uit hoe het systeem van suggesties werkt, wat credits zijn en wat je kunt verwachten.
Op heel veel plekken in Normity heeft AI al zijn plek gevonden. Nogmaals: alleen voor suggesties! AI zal nooit in jouw managementsysteem zelfstandig aanpassingen gaan doen. Hieronder gaan we met drie voorbeelden aangeven wat het in de praktijk betekent en hoe het eruit ziet. Middels screenshots gaan we je ook in detail laten zien hoe dit eruit ziet. Op deze manier kunnen we je een mooi beeld geven van de mogelijkheden.
We beginnen hoog over. Heel hoog zelfs. Want binnen het applicatielandschap in Normity kun je de applicaties vastleggen die jouw organisatie gebruikt. Als je dat wilt, natuurlijk. Denk aan je HR-systeem, je boekhoudpakket, je e-mailomgeving, je clouddiensten en alle andere applicaties die in jouw organisatie in gebruik zijn. Per applicatie leg je allerlei informatie vast: eigenaar, classificatie, gekoppelde processen, risicoaspecten.
Dat vastleggen is op zichzelf al waardevol. Maar AI kan daar een laag overheen leggen. Op basis van de ingevoerde informatie over een applicatie geeft AI een beoordeling: zijn er aandachtspunten? Ontbreekt er relevante informatie? Zijn er risicoaspecten die je misschien nog niet hebt meegenomen? Die beoordeling is niet bedoeld als eindoordeel, maar als een spiegel. Een tweede paar ogen dat verder kijkt dan de gegevens die je ziet.
Dat is ook precies waarom dit voorbeeld "hoog over" is. AI kijkt niet naar één specifiek detail, maar naar het grotere geheel: wat zegt deze applicatie over de inrichting van jouw organisatie, en wat kun je er nog beter van maken?
Wat je er vervolgens mee doet? Dat is aan jou. Sommige observaties neem je direct over, andere leg je naast je neer omdat jij de context kent die de AI niet heeft. En dat is precies goed. En natuurlijk is het ook helemaal niet verkeerd om dit soort hoog-overanalyses periodiek in te gaan plannen.
Eén niveau dieper. Bij de risicoanalyse werkt AI op het niveau van individuele risico's. Stel: je bent bezig een risico te beschrijven. Je hebt een dreiging geselecteerd, je hebt een naam gegeven aan het risico, maar je worstelt met de toelichting. Hoe beschrijf je dit risico zo dat het voor iedereen duidelijk is? Wat zijn de mogelijke gevolgen voor jouw organisatie? En hoe kunnen we het risico mitigeren? Dat is precies het moment waarop AI een handje kan helpen.
Je vraagt een suggestie op, en Normity stuurt de relevante context naar het AI-model: de naam van het risico, de gekozen dreiging, gekoppelde normelementen en bestaande informatie die al is ingevuld. Op basis daarvan genereert AI 3 beoordelingen van het risico en daarbij behorende suggesties voor mogelijke maatregelen. Direct op jouw scherm!
Maar hier speelt iets extra's en dat is een punt waar we bewust over hebben nagedacht. Een risicoanalyse bevat soms informatie die gevoelig is. Denk aan namen van medewerkers, klanten of specifieke interne situaties. Wij willen niet dat die informatie klakkeloos naar een AI-model gaat zonder dat jij er iets van weet.
Daarom geeft Normity je de mogelijkheid om de context die naar de AI gaat eerst te bekijken en eventuele persoonsgegevens zelf te verwijderen, vóórdat het verzoek wordt verstuurd. Jij bepaalt dus niet alleen wat je doet met de suggestie die terugkomt: jij bepaalt ook wat er überhaupt naartoe gaat.
Dan het meest gedetailleerde voorbeeld. In Normity leg je niet alleen je belanghebbenden vast, je legt ook hun eisen vast. Wat verwacht de toezichthouder van jou? Wat wil jouw grootste klant zien? Welke eisen stelt jouw brancheorganisatie? Dat zijn de eisen van belanghebbenden, en ze zijn de basis voor een groot deel van jouw managementsysteem.
Het formuleren van die eisen is vaak een tijdrovend en soms lastig klusje. Je weet dat een bepaalde partij iets van je verwacht, maar hoe je dat precies verwoordt? Dat is niet altijd eenvoudig. Zeker, ook omdat daarbij de gekozen normenkaders een belangrijke rol spelen. Hier kan AI goed helpen.
Druk op de knop en AI geeft jou een aantal suggesties voor eisen die belanghebbenden aan jouw organisatie stellen. Accepteer je de suggestie? Dan verschijnt de tekst in het invulveld. Pas hem aan waar nodig, en sla op als jij er tevreden mee bent. Verwijder je hem? Dan weet Normity dat ook, en wordt die informatie gebruikt om de suggesties in de toekomst beter af te stemmen op wat voor jou werkt.
Op basis van het type belanghebbende en jouw organisatiecontext stelt AI concrete eisen voor. Geen vage algemeenheden, maar specifieke, bruikbare formuleringen die aansluiten op wie die belanghebbende is en wat die van een organisatie als de jouwe kan verwachten. Denk aan eisen rond transparantie, naleving van wet- en regelgeving, informatiebeveiliging of continuïteit.
Dit is ook meteen het voorbeeld waaruit duidelijk wordt hoe detailgericht AI kan zijn. Niet een hoog-over observatie op portfolioniveau, maar een concrete formulering op het niveau van één specifieke eis van één specifieke belanghebbende. En ook hier geldt: jij beoordeelt, jij beslist.
Drie voorbeelden, drie niveaus, drie heel verschillende situaties. Maar wie goed kijkt, ziet het patroon: AI biedt de suggesties en expertise, jij beoordeelt het op inhoud en context, en jij beslist wat er wordt opgeslagen. Dat is geen toevalligheid, zo zien wij de rol van AI.
Compliance- en kwaliteitswerk is mensenwerk. AI kent jouw organisatie niet zoals jij die kent. Het kent de nuances niet, de interne afspraken niet, de historiek niet. Wat het wel kent, is de taal van normen, risico's en organisaties in het algemeen en daar helpt het je mee. De rest doe jij.
En wat betreft de technologie: we werken met AI-modellen van Anthropic (Claude), en we hebben strikte afspraken over hoe jouw data wordt behandeld. Je gegevens worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen. Punt.
AI in Normity staat niet stil. We voegen stap voor stap meer modules toe, altijd met dezelfde uitgangspunten. Ben je benieuwd welke mogelijkheden er al in jouw omgeving beschikbaar zijn, of heb je zelf ideeën voor plekken waar AI jou het meest zou helpen? Neem gerust contact met ons op: we horen het graag.
De vragen die we het vaakst krijgen over AI in Normity in de praktijk, met korte en feitelijke antwoorden.
Ja. Bij elk AI-verzoek in Normity zie je welke context er wordt meegegeven. Soms, zoals bij de risicoanalyse, kun je die context actief aanpassen voordat je de suggestie opvraagt. Zo houd je altijd de regie over wat er wordt gedeeld.
Best gedetailleerd. AI houdt rekening met het type belanghebbende, jouw organisatiecontext en bestaande eisen. De suggesties zijn daardoor vaak direct bruikbaar als startpunt, al vergt het altijd een inhoudelijke check van jouw kant.
De AI analyseert de ingevoerde informatie over jouw applicaties en geeft een beoordeling op basis van de beschreven kenmerken. Denk aan risicoaspecten, aandachtspunten of ontbrekende informatie. Het is een hoog-over analyse — jij bepaalt wat je ermee doet.
Het creditverbruik hangt af van de hoeveelheid context die wordt verwerkt, niet van het type suggestie. Een uitgebreide beoordeling van een applicatielandschap kan daardoor iets meer credits kosten dan een korte detailsuggestie. Je ziet het verbruik altijd terug in jouw creditoverzicht.
Geen probleem. Nadat je een suggestie hebt overgenomen, staat de tekst gewoon in het invulveld en kun je er vrij in bewerken. Neem de helft over, verwijder een stuk of herschrijf het volledig — alles kan, totdat jij op opslaan klikt.
Ja, stap voor stap. We breiden AI-ondersteuning uit naar steeds meer plekken in Normity, altijd met dezelfde uitgangspunten. Heb je een idee voor een module waar AI jou goed zou kunnen helpen? We horen het graag.